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O que é decentralized science?

A Ciência é a principal fonte de desenvolvimento da humanidade. Se chegamos aonde estamos com umas poucas cabeças pensantes, onde chegaremos com milhares de pessoas contribuindo com dados, ideias e pesquisas?
Decentralized science (DeSci) ou Ciência Descentralizada é uma abordagem que busca usar a tecnologia blockchain para descentralizar a coleta, armazenamento e compartilhamento de dados científicos, bem como a remuneração desses dados. Isso permite a criação de mercados descentralizados para dados científicos, nos quais os cientistas podem comprar e vender dados livremente, assim como utilizar tokens para incentivar pessoas a contribuírem mais ativamente. A ideia é que isso possa tornar a ciência mais colaborativa, transparente e inclusiva, além de abrir as portas para que novas descobertas sejam feitas mais rapidamente.
A Decentralized Science tem várias vantagens potenciais, incluindo:
1 - Colaboração: a descentralização dos dados científicos pode tornar mais fácil para os cientistas compartilhar e colaborar em projetos, aumentando a eficiência e a velocidade da pesquisa científica;
2 - Transparência: como nesse modelo os dados científicos estão disponíveis para cientistas e público em geral, é mais fácil fazer verificações de autenticidade, por exemplo;
3 - Inclusão: o DeSci também poderia contribuir para que mais pessoas possam participar do processo de pesquisa, incluindo aquelas de comunidades historicamente marginalizadas. Imagine o seguinte: no método de pesquisa científica centralizado, uma pessoa que não faça parte de uma comunidade científica e não trabalhe para uma empresa que realize pesquisas, mesmo tendo talento e eventualmente uma grande ideia, não poderá aproveitar seu potencial, porque não haverá oportunidade para isso. Por meio da ciência descentralizada seria possível a essa pessoa contribuir com ideias e descobertas, sendo recompensada por isso, tanto em termos financeiros como de reputação;
4 - Proteção de dados: a descentralização pode tornar mais difícil para que dados científicos sejam roubados ou corrompidos porque, via de regra, existirá mais de uma cópia armazenada online e ela estará fragmentada em diversas partes, distribuídas pelos validadores da rede. Outra vantagem é que será possível comprovar a propriedade intelectual, visto que tudo é público e registrado em uma Blockchain;
5 - Monetização: como já brevemente mencionado, a DeSci torna possível a monetização dos dados, contribuindo para que mais ideias geniais sejam divulgadas e para que seus autores recebam uma remuneração por isso. É uma excelente forma de aumentar a sustentabilidade do processo científico.
Quais são os principais desafios para a ciência descentralizada?
1 - Garantia da qualidade dos dados: Como os dados são coletados e compartilhados por muitas fontes diferentes, é difícil garantir a sua precisão e confiabilidade. Será necessário criar mecanismos que ajudem, de forma automatizada, a categorizar esses dados e atribuir relevância a eles. Uma forma de fazer isso seria utilizando Inteligência Artificial para verificar a relação entre os dados fornecidos e o assunto em pauta. Se bem treinada, essa ferramenta poderia descartar tudo o que fosse spam, por exemplo, mas sem descartar ideias apenas pelo fato de serem muito inovadoras (o brainstorming é fundamental);
2 - Proteção de privacidade: A descentralização pode tornar mais difícil proteger a privacidade dos participantes em estudos científicos. Isso pode entrar em confronto com a legislação de muitos países. Talvez a solução seja empregar apenas uma carteira WEB3 como forma de identificação, mas essa é uma questão que precisa ser amplamente discutida;
3 - Interoperabilidade: Como os dados são compartilhados entre muitos sistemas diferentes, seria difícil, inicialmente, garantir que eles sejam integrados e analisados no tempo necessário. No entanto, por meio de técnicas de Big Data e uso de APIs, esse problema poderia ser resolvido ao longo do tempo;
4 - Falta de padronização: A descentralização pode levar à falta de padronização nos métodos de coleta de dados, o que dificultaria a comparação de resultados entre estudos. Para resolver isso seria necessário estabelecer padrões, seja por meio de um fórum de discussões ou adotando um case de sucesso. Os participantes da rede precisariam seguir esses padrões na divulgação de dados, facilitando inclusive a sua organização pelo Big Data;
5 - Desafios legais e éticos: Como garantir que um participante dê o consentimento adequado e entenda os riscos envolvidos na divulgação de dados e ideias? Novamente entra aqui a questão da padronização, associada ao uso de Inteligência Artificial e checadores humanos, que também precisariam ser remunerados pelo serviço. É outra questão muito complexa e que demandará amplo estudo e debate.
Em resumo, há um grande desafio à frente para que a DeSci possa ser disseminada ao público em geral. Será preciso filtrar conteúdos que estejam relacionados com golpes e spams, mas tomando o cuidado de não descartar conteúdo útil.
Em quais redes blockchain estão sendo desenvolvidas ferramentas de Ciência Descentralizada?
Importante: Isso não é uma recomendação de investimento. Este é um artigo de cunho científico.
Diversas redes Blockchain estão envolvidas, de alguma forma, com protocolos de Decentralized Science. Entre elas estão:
1 - A rede Ethereum é amplamente utilizada para a criação de aplicações descentralizadas (dApps) na ciência, pois permite a criação de smart contracts que podem automatizar processos de coleta de dados e sua posterior análise. Podemos dizer que, no momento, ETH é a principal rede para essa finalidade, visto que é de longe a mais utilizada para uma imensa quantidade de propósitos e se adequa bem ao conceitos de Ciência Descentralizada;
2 - A IOTA é uma rede blockchain que é projetada para ser utilizada em dispositivos IoT (Internet of Things). Ela poderia ser usada em projetos de ciência descentralizada por meio da coleta de dados de sensores e dispositivos IoT. Essa, aliás, é uma excelente forma de obter grande quantidade de dados com alta confiabilidade. Claro que esses dados precisam ser organizados por meio Big Data, tamanho seria seu volume. Imagine acompanhar, em tempo real,a quantidade de água que entra em uma represa por meio da chuva e dos afluentes, o quanto de água evapora e o quanto é tratado para fornecer à cidade. Por mais que exista uma margem de erro, isso seria mais preciso do que as técnicas usadas atualmente, e ajudaria a tomar decisões importantes baseadas em critérios técnicos;
3 - O IPFS é um protocolo de arquivos descentralizado que tem sido utilizado para armazenar e compartilhar grandes quantidades de dados científicos.Esse trabalho também é feito por outros projetos, como FileCoin. Ainda há dúvidas de que esses métodos realmente sejam efetivos, mas, se forem, contribuirão para que os dados científicos sejam armazenados de forma descentralizada. Vale lembrar que uma Blockchain, como Ethereum por exemplo, não tem espaço disponível para isso.
Como a ciência descentralizada poderia ser utilizada pelas empresas?
A ciência descentralizada pode ser utilizada pelas empresas de várias maneiras, incluindo:
1 - Coleta de dados: As empresas podem utilizar a ciência descentralizada para coletar dados de fontes múltiplas, incluindo sensores IoT, dispositivos móveis e fontes de dados públicos. Por meio desses dados seria possível identificar tendências, padrões e insights valiosos;
2 - Crowdsourcing: As empresas podem utilizar a ciência descentralizada para obter feedback, ideias e soluções de uma ampla variedade de participantes, incluindo funcionários, clientes, parceiros e outros membros da sociedade;
3 - Inovação: A DeSci pode ajudar as empresas a inovar mais rapidamente, pois permite que elas interajam com um amplo espectro de participantes, incluindo cientistas de qualquer parte do mundo, engenheiros, desenvolvedores e outros especialistas;
4 - Redução de custos: A ciência descentralizada pode ajudar as empresas a reduzir custos, pois permite que elas coletem dados e recursos de forma mais eficiente.
5 - Transparência e Responsabilidade: A descentralização pode permitir que as empresas tornem seus processos e dados mais transparentes, o que pode aumentar a confiança dos clientes e dos investidores.Isso seria importante, mas também se contrapõe às questões relacionadas com segredo industrial e propriedade intelectual.
Conclusão
O futuro da ciência descentralizada é promissor, mas ainda é um futuro em constante movimento. Há muitas questões ética e legais que precisarão ser resolvidas, e isso requer tempo e muito estudo por todas as partes envolvidas.
Pode ser que, nesse meio tempo, surja algum grande projeto que resolva parte dessas questões, mas acreditamos que isso seja improvável. O que se pode esperar, em nossa opinião, é uma evolução gradual dessa tendência, resultado em algo de grande valor nos próximos 5 a 10 anos.
De qualquer modo, quando o protocolo de DeSci estiver plenamente funcional, a humanidade experimentará uma nova realidade em termos de evolução científica. Teremos computadores velozes, talvez até computadores Quânticos, sistemas de Inteligência Artificial extremamente eficientes, sensores IoT espalhados por todos os lugares e uma malha composta por pessoas do mundo inteiro contribuindo com dados e ideias para a evolução da ciência. Esperamos que isso seja o que falta para que problemas prioritários sejam resolvidos, entre eles as mudanças climáticas, a cura do câncer e do diabetes, tratamentos revolucionários para lesões na coluna, fonte de trabalho e renda para comunidades carentes e muito mais.
Para mais informações: https://ethereum.org/en/desci/