A importância do Big Data

O Big Data é uma tecnologia fundamental para o mundo moderno. Dados são a base das mais diversas interações entre as pessoas. Mas é fundamental que questões como segurança e privacidade sejam tratadas com prioridade em qualquer projeto desse tipo.

De certa forma, podemos dizer que dados são o novo ouro para as empresas. E isso não é um exagero. As novas tecnologias de produção, vendas e marketing estão acessíveis para praticamente qualquer empresa, e isso torna a concorrência extremamente difícil.

Uma forma de contornar isso é conhecendo os clientes com o máximo de detalhamento, sabendo sobre suas preferências, necessidades e expectativas. Mas o que isso realmente significa? Isso quer dizer conhecer o cliente de tal forma que seja possível até mesmo antecipar necessidades ou desejos que nem foram percebidos ainda.

Uma pessoa faz uma busca no Google por um determinado produto, um videogame por exemplo, e logo aparecem ofertas de videogames em outros sites que ela acessa. Isso é uma forma de captar o interesse do cliente e oferecer aquilo que ele procura. Uma das formas de fazer isso é usando Big Data e ferramentas de gerenciamento e análise de dados.

O Big Data nada mais é do que um conceito que abrange diversas técnicas e recursos que permitem filtrar, classificar e estudar bases de dados enormes, com centenas de milhares ou até milhões de registros. Isso pode ser feito por meio de linguagens de programação como R ou Python, por exemplo, e também pelo uso de sistemas especialmente desenvolvidos para essa finalidade, como o AWS da Amazon.

Quando essas ferramentas estão bem ajustadas e alinhadas às perspectivas da empresa, é possível obter informações de altíssima qualidade, que permitirão tomar decisões precisas sobre os rumos do negócio, estratégias de marketing, alteração em características de produtos e muito mais. Também é possível conhecer o nível de satisfação ou insatisfação das pessoas com relação à forma como são abordadas nos sites.

O problema do rastreamento de preferências dos clientes

Big Data é uma excelente solução para captar as preferências dos clientes e oferecer soluções personalizadas. Mas isso é sempre efetivo? Na verdade, não da forma como é utilizado pela maioria das empresas.

Algumas pessoas não gostam de ter um vendedor seguindo elas pela loja. Da mesma forma, muitas pessoas não gostam de ser rastreadas na internet, fazendo a busca por um produto e logo em seguida vendo promoções para aquele mesmo produto em uma rede social, por exemplo. Ciente desse problema, as empresas podem usar as informações obtidas com Big Data para determinar estratégias melhores de abordagem desses clientes.

Por exemplo, ao invés de mostrar anúncios vinculados às suas preferências, seria possível personalizar os conteúdos dos sites para que tragam essas mesmas informações, mas de uma forma mais sutil, talvez embutido no contexto

Claro que isso ainda pode gerar insatisfação dos clientes, pois continuaria sendo uma forma de rastrear suas preferências. Então pode-se usar novamente o Big Data e uma ferramenta de análise comportamental para individualizar os clientes que estão dispostos a receber publicidade dessa forma, daqueles que preferem ter mais privacidade.

Big Data e IOT

O Big Data vai muito além de aplicações já consolidadas, como a obtenção de dados em websites. É possível usar essa tecnologia para tratar dados provenientes de dispositivos IOT.

IOT ou Internet of Things (Internet das Coisas) é a tecnologia que permite que objetos, de praticamente qualquer tipo, se conectem diretamente à Internet ou até mesmo a outros objetos, trocando informações e comandos. Isso resulta na geração de uma quantidade de dados sem precedentes. Para fazer o tratamento desses dados será necessário usar as técnicas de Big Data, computadores poderosos e algoritmos bem construídos. Dessa forma será possível extrair informações de todos os tipos.

Imagine uma rodovia cheia de sensores que se conectam aos veículos. Além da quantidade de dados gerados, há uma grande variedade de tipos também. Podem ser coletados dados como marca e modelo, velocidade em diferentes trechos, trajetória na pista, distância entre veículos e muito mais. Todos esses dados seriam compilados e então transformados em informações úteis para o gerenciamento e fiscalização da rodovia. Essas informações também poderiam ser usadas pelos fabricantes de automóveis para analisar aspectos construtivos dos veículos e criar melhorias de segurança e desempenho. Empresas de publicidade poderiam personalizar seus conteúdos em painéis dinâmicos com base em informações como marca e modelo dos veículos que estão trafegando naquele momento.

Vazamento de dados

O Big Data é fantástico, mas existem desafios que vão além das dificuldades inerentes à obtenção e organização das informações, sendo a Segurança de dados um dos mais relevantes.

Uma grande base de informações é como um cofre com um tesouro. O valor é incalculável, para quem saiba manejar esses dados e fazer deles o caminho para uma estratégia de sucesso. Por esse motivo as empresas dão especial atenção ao modo como as suas bases de dados são armazenadas e acessadas.

Mas e quando ocorre o vazamento de dados? Na verdade, isso não deveria acontecer, porque é uma falha de segurança muito grave, mas enquanto as empresas lutam para tornar seus ambientes de bancos de dados mais seguros, há pessoas mal intencionadas que criam formas cada vez mais engenhosas para burlar esses sistemas e conseguir extrair uma parte ou toda a base de dados.

Não são poucos os relatos de planilhas e bases de dados inteiras sendo vendidas em sites obscuros da internet. Eles podem conter diversos tipos de informações, como nome e telefone, ou uma relação completa de dados e preferências pessoais. Essa é uma oportunidade imperdível para criminosos, pois eles podem usar essas informações para criar golpes mais elaborados e abordar as pessoas por meio de técnicas de engenharia social.

E o problema não são apenas hackers invadindo sistemas por meio de portas digitais que deveriam estar fechadas ou brechas no código de um algoritmo, há também situações em que funcionários de uma empresa agem como cúmplices, fornecendo detalhes para uma invasão e até mesmo implantando dispositivos em servidores para facilitar a ação dos criminosos.

Tudo isso exige um enorme esforço das empresas em ações de Cyber Segurança, tanto para proteger os valiosos dados como também para evitar processos legais, sejam eles movidos por clientes ou governos. Por essa razão, Big Data e Cyber Segurança devem atuar conjuntamente em qualquer projeto que faça uso massivo de coleta e gerenciamento de dados.

Nossa visão sobre Big Data

Big Data é uma modalidade que veio para ficar. Muitas pessoas têm buscado especialização nessa área, seja por meio do uso de ferramentas desenvolvidas por grandes empresas ou aprendendo linguagens mais apropriadas para esse segmento, como R ou Python. Acreditamos que essa realmente é uma excelente oportunidade de trabalho, mas a tendência é que as ferramentas sejam aperfeiçoadas e ocorra um crescimento da oferta de pessoas qualificadas para essa área. Isso significa que, no momento, é uma excelente oportunidade, mas talvez não seja tão atrativo como carreira no longo prazo. Mas essa é apenas a nossa visão do assunto. De qualquer modo, o conhecimento de técnicas de Big Data é útil e pode abrir muitas portas para profissionais de diversas áreas.